Notice bibliographique
Résumé
<div><p>The transition from pediatric to adult care for patients with chronic disease is a vulnerable period, with risks of disengagement from care and subsequent complications of inadequately managed disease. This period comes at a time when there are many other transitions occurring in the young person’s life, including changes to vocation, social supports, and to their physiology. The aim of the TRACER study is to assess the feasibility of conducting a multi-center, randomized-controlled trial of a virtual Transition Coach Intervention in youth transferring from pediatric to adult rheumatology care. Patients are being recruited at their last pediatric rheumatology visit from McMaster Children’s Hospital and Children’s Hospital, London Health Sciences Centre in Ontario, Canada. Participants are then randomized to standard of care or to eight transition coaching sessions, covering topics around health management, future planning, and self-advocacy. The primary outcomes of the study are to demonstrate protocol feasibility, including optimal recruitment and consent rates, ≥ 90% coaching session completion, and complete data collection with ≤ 5% missing data. Baseline demographics, transition readiness, global functional assessment, disease activity, and self-efficacy will be collected to characterize the study population. Recruitment has begun and is estimated to last 19 months. This study will inform the design of a robust, multi-centered, randomized-controlled study to investigate the impact of a virtual transition coaching program in supporting the physical, mental, and social well-being of youth with rheumatic disease transitioning into adult care.</p><p><b>Clinical trial registration:</b> ClinicalTrials.Gov protocol ID: 14499</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,919 | 0,407 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».