UBC has a Litter-al Issue : A Comprehensive Outdoor Litter Audit at the University of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This University of British Columbia (UBC) outdoor litter audit encompasses a preliminary understanding of the UBC outdoor litter problem. The audit was developed in consultation with the Social Ecological Economic Development Studies (SEEDS) sustainability program, UBC Municipal Services, and Dr. Zeina Baalbaki. It successfully investigated and determined the prevalence and composition of outdoor litter with relation to high traffic areas and proximity to waste receptacles. Through developing a litter monitoring plan, implementing an outdoor waste audit, and comprehensively analyzing waste composition and density data, the audit identified key sources of litter and generated realistic solutions. The litter audit, conducted on March 23rd, 2024, revealed multiple results. It identified that cigarettes, packaging wrappers, takeout items, and receipts made up 57% of all litter collected. It also showed that out of all litter collected, litter in a 1-meter radius of waste receptacles was 10 times denser (by number of items per square meter) than litter collected within 6 meters of the receptacle. Two monitoring plans, two solutions, and multiple recommendations were developed to address the litter areas of concern. The monitoring plans will act to collect necessary information on the impact of litter on stormwater quality, and to bolster university databases on litter prevalence, location, and composition. The solutions consisted of improving accessibility and efficacy of current disposal infrastructure relating to multi-streamed waste bins and cigarette receptacles. There are significant opportunities of growth to address UBC’s outdoor litter issue – integrating continued litter monitoring with pre-existing programs, increased accessibility of outdoor paper recycling, redesigning waste receptacle openings, and considering human interaction with waste receptacles. Given that UBC has not engaged in an outdoor litter audit before, continued litter monitoring will significantly improve data robustness which can better inform future waste management decisions. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».