The St. George Rainway : building community resilience with green infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
This thesis was written with cognizance of humanity’s passage into the current epoch: the Anthropocene. Impacts the human species currently have upon the biosphere are physically and chemically altering it to degrees that have crossed thresholds of sustainability. The side effects of this call for resilience to enable healthful transitions into the unstable and unpredictable future. Central to global climate change and central to the profession of landscape architecture is the element: water. The St. George Rainway offers a new opportunity to be a demonstration project for the City of Vancouver where the City and the community of Mount Pleasant act as collaborators with design, construction, and maintenance of a project with water in the public realm. There are three components essential to this work: a community survey, a series of stakeholder and expert interviews, and a design-application of theory using landscape architecture. The survey and interviews establish the local context for the thesis, a baseline for presence of social cohesion, and a framing for the applicability of the ten prominent characteristics of resilient communities. Taken together, the application of design responds to the collective voice and needs of the community and provides a set of goals, phases, strategies for design as a framework to help realize future implementation of the St. George Rainway. The voluntary engagement in the physical transformation of one’s community can provide opportunity for a growth in social cohesion. Subsequently, this growth can improve the conditions that fostered the bonds and bridges within that community that inspired the initial voluntary engagement. Green infrastructure, when considered through this lens, has a reciprocal relationship with social cohesion, where the improvement of one feeds into the improvement of the other. This model could therefore provide both a resilient option for physical development of land and for social development of community for a neighbourhood like Mount Pleasant by encouraging more interaction among neighbours and with the local public realm. The St. George Rainway: Building Community Resilience with Green Infrastructure aims to provide a framework for this.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».