Linguistically diverse assessment : a Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, there are currently no standardized national guidelines for the psychoeducational assessment of linguistically diverse individuals. It is the role of Canadian psychologists and psychological associates to adopt psychoeducational assessment practices that mitigate the historic over-referral to special education programs of students who are linguistically diverse, the misdiagnosis of these students, and the mismatch of educational services and supports to these students. The potential over-referral of these students for special education programming may be derived from a lack of understanding of language acquisition factors, an over-reliance on standardized tests with norms that may not reflect the diverse populations that psychologists are working with as well as a lack of standardized national assessment guidelines for practitioners to follow. This over-referral is a human rights issue and is potentially made worse by the lack of standardized guidelines, as these students may benefit more from the support of their language acquisition rather than special education services. In this study, an online survey of 73 practitioners conducting psychoeducational assessments for the purpose of supporting Canadian students was conducted to better understand what practices practitioners are employing when working with linguistically diverse clients. Respondents to the survey reported using a variety of assessment methods. Of the various assessment methods reported by surveyed practitioners, some align with the literature on ensuring appropriate assessment of linguistically diverse clients, while other do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».