Effects of wildfire and harvest disturbances on forest soil bacterial communities
Notice bibliographique
Résumé
Little attention has been paid to the effects of wildfires on soil bacterial communities. The opposite is true for the effects of harvest treatments on soil bacterial communities. This scarcity of microbiological research post wildfire may be because of the unpredictability of such events or because of a focus on other fire-induced changes such as soil chemistry. In this study, Boreal forest soil bacterial communities were assessed post disturbance in four treatments: control, harvest, burn and burn-salvage. The burn treatments were areas affected by the wildfire near Chisholm, Alberta in May, 2001. Changes in these microbial communities occurred as a consequence of the wildfire or harvest treatment disturbance, with greater effects in the burn treatments. Significant decreases in microbial biomass carbon (C[sub mic]) were seen as a result of the burn or harvest treatments. Microbial biomass nitrogen (N[sub mic]) decreased in the harvest treatment, but increased in the burn treatments, probably because of microbial assimilation of the increased amounts of available NH₄⁺ and NO₃⁻ due to burning. The C[sub mic]:N[sub mic] decreased in the harvest, burn and burn-salvage treatments, indicating a probable decrease in fungal biomass. Nonparametric ordination of molecular fingerprint data (ribosomal intergenic spacer analysis and rRNA gene denaturing-gradient gel electrophoresis) of 119 samples indicated clear distinctions between community composition in the burned and unburned treatments. Differences between control versus harvest and between burn versus burn-salvage treatments were less obvious, but multi-response permutation procedures demonstrated statistically significant separations between the two. Sequencing of bands from fingerprints uncovered interesting patterns of bacterial divisions specific to treatment type, y- and α-Proteobacteria were highly characteristic of the unburned treatments, while β-Proteobacteria and members of Bacillus were highly characteristic of the burned treatments. Biomass determinations confirmed general trends observed in past literature, while relatively new molecular methods unveiled new and interesting effects to bacterial communities in Boreal forest soils impacted by human and natural disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».