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Enregistrement W6923603382 · doi:10.14288/1.0434148

Understanding the changes resulting from the virtualization of BIM-enabled collaborative design processes in the building construction industry

2023· article· en· W6923603382 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding information modelingContext (archaeology)MaintainabilityVirtualizationUsabilityCollaborative designIndustry 4.0Key (lock)Design technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian construction industry contributes significantly to the country's economy but faces various challenges, such as inefficiency, delayed projects, and negative environmental impact. Building Information Modelling (BIM) has been identified as a key driver for the industry's digital transformation and a potential remedy to its challenges. However, the adoption of BIM has been limited in the construction industry, which remains among the least digitalized sectors. Enabling digitalization in the construction industry, such as adopting BIM-enabled tools, requires change management competency. This study aims to understand how the virtualization led by BIM-enabled tools changes building design processes, specifically collaborative design processes. The study investigates three collaborative design processes with increasing complexity levels that employ various BIM tools. The impact of BIM-enabled tools on the collaborative design processes of maintainability design reviews, multi-disciplinary design coordination, and lean design management was investigated in this study. These design processes were studied within the context of different real-world case study projects that were selected to ensure diverse collaborative environments and contractual structures. The study utilized an action research approach, and mixed methods of data collection consisting of direct observations, interviews, and document and model analysis were used. The findings suggest that adopting BIM-enabled tools can improve collaborative design processes by enhancing communication, increasing efficiency, and improving information exchange between project stakeholders. The contributions of this study are threefold—first, the usability of virtual reality tools to improve communication and decision-making for maintainability design reviews is empirically demonstrated. Second, a framework for categorizing the changes from adopting cloud-based collaboration tools is developed and operationalized to illustrate the impact of cloud-based collaboration tools on the design coordination process. Finally, empirical evidence and practical insights are provided into the efficacy and challenges of executing lean design management processes in completely remote and virtual collaborative work environments. The findings from this study can help design professionals and project managers better plan and implement BIM-enabled tools in practice and enable the virtualization of design processes in the building construction industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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