The hidden costs of aquaculture : impacts on wild Pacific salmon in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Salmon aquaculture has expanded significantly along the coast of British Columbia over the past several decades, contributing to food security and rural economies. However, this growth has coincided with widespread declines in wild Pacific salmon populations. A growing body of research points to disease transmission and ecological stressors from open-net pen farms particularly those situated along key migration corridors and near spawning habitats as contributing factors. While biological and experimental studies have highlighted these risks, they often focus on specific species or localized areas, limiting generalization. This thesis estimates the causal impact of salmon farms on wild Pacific salmon across British Columbia. Using stream-level salmon escapement data and geospatial records of aquaculture operations, we construct a spatial exposure framework linking salmon farms to river mouths of salmon spawning streams. Employing two-way fixed effects models controlling for stream, species, and year, we find that each additional salmon farm within 10 km of stream mouths significantly reduces wild salmon returns by approximately 638 fish (p < 0.05). These negative effects are consistent across species, with particularly strong impacts observed for Pink and Chinook salmon. This research provides the first province-wide, stream-level econometric analysis of aquaculture impacts on wild Pacific salmon returns. The results underscore the ecological risks posed by spatial overlap between aquaculture infrastructure and salmon migration corridors, and support the development of spatially informed regulatory policies aimed at safeguarding wild salmon populations in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».