Addressing homelessness in a smaller Canadian city : community-engaged research with Vernon, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Cities across Canada are experiencing an increase in homelessness and are struggling to keep up with the needs of the growing homeless population. Smaller cities are no exception to this trend. Canada is experiencing a homelessness crisis across the nation as a combined result of the federal government’s divestment of affordable and social housing, increased housing and rental prices, cutbacks in full-time and well-paying employment, and reduced investments in mental health supports throughout the country (Gaetz et al., 2016). Government policy changes and shifts in the economy have shortened the affordable housing supply and reduced rental subsidies and other supports for low-income populations (Dalton, 2009; Gaetz, 2010). In response to the growing issue of homelessness, the Federal Government initiated a homelessness strategy called Reaching Home that provides selected communities across Canada with funding to address homelessness (Government of Canada, 2020a). However, communities that are excluded from this program are finding it increasingly challenging to address and reduce homelessness. Vernon, British Columbia (Vernon) is one of the many cities struggling to deal with homelessness without supports from the Federal Government. Concomitant to the exclusion of smaller cities, funding research has also prioritized homelessness in larger Canadian cities such as Toronto and Vancouver (Doberstein, 2012; Piat et al., 2015; To et al., 2016). As a result, little is known at the academic level around how smaller Canadian cities address homelessness with limited funding and capacity. Using a community-engaged methodology, I have partnered with Vernon to examine the ways in which the city addresses homelessness with minimal supports from the Federal Government. I hope that this research will put Vernon and other smaller Canadian cities on the academic radar, drawing attention to the challenges faced by smaller communities throughout the homelessness crisis. The goal of this research is to fill the gap in knowledge within academia around how smaller Canadian cities alleviate homelessness with limited funding and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».