Development of a tailored concussion education program for athletes : a pragmatic multimethods design and integrated knowledge translation approach from needs assessment to design
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To understand Canadian university athletic programme concussion management needs, and to describe development and content of a tailored online concussion education tool for Canadian university/college athletes. Design An integrated knowledge translation multiphased, multimethods approach was used. Phases included a needs assessment survey with university representatives and athletes, content selection, mapping behavioural goals to evidenced-based behaviour change techniques, script/storyboard development, engagement interviews with university athletes and tool development using usercentred design techniques. Setting Canadian U SPORTS universities (n=56). Participants Overall, 64 university representatives (eg, administrators, clinicians) and 27 varsity athletes (52% male, 48% female) completed the needs assessment survey. Five athletes participated in engagement interviews. Outcome measures Surveys assessed previous athlete concussion education, recommendations for concussion topics and tool design, concussion management challenges and interest in implementing a new course. Results Institutions used a median (Med) of two (range 1–5) approaches when educating athletes about concussion. Common approaches were classroom-style education (50%), online training (41%) and informational handouts (39%). University representatives rated most important topics as: (1) what is a concussion, (2) how to recognise a concussion and (3) how to report a concussion (Medall=4.8/5). Athletes felt symptom recognition (96%) and effects on the brain (85%) were most important. The majority of athletes preferred learning via computer (81%) and preferred to learn alone (48%) versus group learning (7%). The final resource was designed to influence four behaviours: (1) report symptoms, (2) seek care, (3) encourage teammates to report symptoms and (4) support teammates through concussion recovery. Examples of behaviour change techniques included: knowledge/skills, problem-solving scenarios, verbal persuasion and social comparison. Athletes are guided through different interactions (eg, videos, flip cards, scenarios, testimonials) to maximise engagement (material review takes ~30 min). Conclusions The Concussion Awareness Training Tool for athletes is the first Canadian education tool designed to address the needs of Canadian university/college athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».