Physiological and behavioural performance metrics of Athabasca rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) across varying thermal regimes in the Athabasca river watershed
Notice bibliographique
Résumé
Stream temperature is a key driver of physiological function in ectothermic fish, and fish have clear upper and lower limits of thermal habitat, bounding a range of optimal conditions. Predicted stream temperature increases from climate change are a major threat to Athabasca Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss; ARBT) which are listed as Endangered under Schedule 1 of Canada’s Species at Risk Act. Knowledge gaps concerning temperature preferences, thermal limits, and habitat suitability need to be addressed to effectively manage and recover this endemic ecotype. In this study, ARBT were collected from July – August in 2021 and 2022 from three streams in the McLeod River watershed, Alberta, Canada, representing a gradient of thermal regimes ranging from cold to warm. Fish were tested for four physiological metrics: agitation temperature (Tag), critical thermal maxima (CTmax), avoidance temperature (Tavoid) and preferred temperature (Tpref) using a portable streamside laboratory. Both Tag and Tavoid metrics are indicators of behavioural avoidance responses, whereas Tpref represents the optimal temperature zone for metabolism and growth. Finally, CTmax can be interpreted as a population’s upper thermal limit where long term survival is reduced. These metrics can influence habitat selection and distributional limits, and will likely be increasingly important indices of thermal performance and stress under climate change. Determining whether ARBT populations are able to cope with varying stream temperatures by plastically shifting their thermal tolerance is a key consideration for understanding their adaptive potential. Results from stream-side experiments provide strong evidence that the majority of thermal responses (CTmax, Tavoid and Tpref) are plastic allowing for a greater level of physiological resilience. However, given that increasing stream temperatures may lead to subpar thermal habitat, ARBT will likely be forced to adapt or find new habitat in certain streams. This work is intended to support the prioritization of recovery locations within the Athabasca Rainbow Trout’s distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».