Treading Carefully: Queer Pilgrimage and the Travel Motivations of Anne Lister and Twenty-First Century ‘Lister Sisters’
Notice bibliographique
Résumé
For Anne Lister (1791-1840), travelling beyond her home in Halifax was paramount.For Anne Lister enthusiasts in the twenty-first century, travelling to her home is just as significant. This thesis examines the connections across time and space between Lister and contemporary Lister enthusiasts who are invested in her history and establishes a link regarding their shared queer travel motivations and behaviours. In Chapter 1, I explain the multimethodology I have constructed to produce this research and its efficacy for this thesis and beyond. Chapter 2 identifies what I argue were Lister’s early attempts to construct queer possibilities for herself when travelling to English spa towns in her young adulthood through both her travel and her travel writing. In Chapter 3, I introduce the concept of queer pilgrimage, presenting a case study of Lister’s pilgrimage practices. In this, I argue that her attempts to experience queer community relate to the facilitation of queer pilgrimage for lesbian and queer Lister enthusiasts in the twenty-first century in Halifax and beyond. Chapter 4 provides the results of thirty semi-structured interviews I conducted with lesbian and queer Lister enthusiasts. Through thematic analysis, I identify what Lister locations are of most importance to them, why they were motivated to travel to these sites and how they described their experiences when there. This thesis presents an innovative, interdisciplinary methodology which may be applied to historical, literary, and sociological research and yields several key arguments. I propose an expanded vision of queer pilgrimage which recognises that historical and contemporary forms of the practice have more in common than may initially be apparent. Through conducting original research on Anne Lister and engaging with portions of her life which have previously received minimal attention, I also reiterate the relevance of studying queer lives in the past to understand the queer present and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».