Impact of mood/anxiety and substance use disorders on the HIV continuum of care and healthcare utilization of people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Substance use disorder (SUD), mood, and anxiety disorders disproportionately affect people living with HIV (PLWH). However, comprehensive research on the effects of these disorders on HIV care engagement and healthcare utilization of PLWH is lacking. This thesis aimed to assess the impact of the syndemic between SUD and mood/anxiety disorders on the HIV continuum of care for PLWH in British Columbia (BC), Canada, and identify the stage with the highest attrition in the continuum. Additionally, this thesis intended to examine the effects of SUD, mood/anxiety disorders, and disengagement from HIV care (at the stage with the highest attrition) on healthcare utilization of PLWH. Methods: This retrospective population-based cohort study utilized data from the Comparative Outcomes And Service Utilization Trends (COAST) study that contains data on all diagnosed PLWH in BC. Eligible individuals were ≥19 years of age and were followed during 2001-2019. First, I identified the stage with the highest attrition in the HIV continuum of care. Using statistical models, I measured the associations between SUD and mood/anxiety disorders and the achievement of each stage of the continuum. I then measured the effects of these disorders and disengagement from HIV care (at the stage with the highest attrition) on counts of physician visits, hospitalization, and length of stay (LOS). Results: The stage of sustained viral suppression exhibited the highest attrition. SUD was associated with incomplete antiretroviral therapy adherence (adjusted Odds Ratio (aOR) 0.47, 95% CI: 0.42-0.53) and unsustained suppression (aOR 0.58, 95% CI: 0.53-0.63). Mood/anxiety disorders were also associated with incomplete adherence (aOR 0.78, 95% CI: 0.71-0.87) and unsustained suppression (aOR 0.82, 95% CI: 0.77-0.88). Having both disorders was associated with over four times more acute care hospitalizations, three times longer length of stay and almost twice the physician visits. Unsustained suppression was strongly and independently associated with more physician visits, hospitalizations and longer LOS. Conclusion: SUD and mood/anxiety disorders contribute to attritions across the HIV continuum of care and high healthcare utilization among PLWH. Therefore, this thesis emphasizes the need for integrated mental health and substance use services to support HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».