Chemical cleaning protocols for passive gravity driven membrane filtration
Notice bibliographique
Résumé
Passive Gravity Driven Membrane Filtration (PGDMF) systems were specifically developed to ensure long-term access to safe drinking water in small, remote, and marginalized communities. Chemical cleaning protocols exist for conventional Ultrafiltration (UF) filtration systems to effectively remove physically irreversible foulants. The same protocols have been applied to PGDMF systems, but with limited success. Therefore, modified chemical cleaning protocols are needed for PGDMF systems. The present study systematically assessed the efficacy of different chemical cleaning protocols using sodium hypochlorite as the only chemical cleaning agent. The study utilized PVDF hollow fiber membranes harvested from the full-scale PGDMF system that provides drinking water to the Kleekhoot Reserve of the Hupacasath First Nation in British Columbia, Canada. Bench-scale chemical cleaning trials were carried out with a total of 162 chemical soak experiments (including duplicates) on harvested fibers, for different combinations of concentration of sodium hypochlorite, soaking temperature, and soaking (i.e., exposure) duration. The results indicated that the recovery in resistance due to fouling during chemical cleaning with sodium hypochlorite was governed by two rates: an initial rapid rate of recovery and a subsequent slow rate of recovery. Despite differing rates, both reactions exhibited a similar extent of recovery. It was concluded that effective recovery in the resistance due to fouling can be achieved using sodium hypochlorite as the only chemical cleaning agent. The required duration of chemical cleaning increases with higher targeted recoveries in resistance due to fouling and is also greater at lower temperatures and concentrations of sodium hypochlorite. An approach was proposed to establish chemical cleaning protocols based on site-specific conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».