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Enregistrement W6923857884 · doi:10.14288/1.0104062

Vegetation-environment relationships of sub-boreal spruce zone ecosystems in British Columbia

2011· article· en· W6923857884 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterVegetation (pathology)EcosystemSnowPrecipitationHydrology (agriculture)Terrestrial ecosystemRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An environmental study using the association concept and the 'ecological groups' within the biogeoclimatic zonal framework was conducted in the Sub-Boreal spruce zone in British Colimbia [sic]. Quantitative information on the vegetation and environment of the zone has, hitherto, been lacking. Seventy seven stands have been studied. From the six upland associations, delimited by the methods of Zurich-Montpellier School using Domin-Krajina scale, soils from seventeen different Soil Great Groups have been distinguished and described. The relation between vegetation and soil morphology are obvious at the zonal and association levels but are less distinct at lower levels. Based on fourteen sample plots, four low moor associations on nine Mesisols, four Fibrisols and one Humisol are also described. Microclimatic data, air and soil temperatures, humidity, precipitation and snow cover have been recorded from five stands that differed in canopy density, ground cover, species composition, in soil conditions and topography. Air and soil temperature patterns show a remarkable similarity. Diurnal temperature fluctuations are most pronounced under Pinetum contortae while such fluctuations are much less under Alnetum tenuifoliae and Piceetum glaucae. Chemical analyses of 280 soil samples include a wide range of both macro- and micronutrients as well as some toxic heavy metals. Analyses involved water soluble and replaceable major cations, total nitrogen and available phosphorus, and water soluble, replaceable, EDTA- and HCl-extractable trace metals. The soils under white spruce-devil's club and river alder-ostrich fern are the richest in both macro- and micronutrients, followed by aspen and black spruce. Seemingly soils of the black spruce sites sampled show a high nutrient content but it looks doubtful if all these are readily available because of impeded drainage and low base saturation. From the study of the sites, nutritional requirements of subalpine fir appear to be high and those of lodgepole pine very low. Neither the chemical characteristics of the low moor organic soils nor the water chemistry seem to show any distinct relationship with the vegetation of these sites. Using multiple regression analyses eight statistically significant environmental gradients have been used in the study. The soil texture gradient is based on the weighted averages of the sum of percentage silt and clay content calculated for the rooting depth. The water gradient has been established on the available water capacity expressed as a percentage of the rooting volume of the soil. Five nutrient gradients have been established. The calcium and magnesium gradients are based on the replaceable content expressed as equivalents per square meter of the soil rooting volume. Nitrogen gradient based on total nitrogen analysis are expressed as grams per square meter of the rooting volume. Gradients based on EDTA-extractable manganese and iron are expressed the same way as nitrogen. The light gradient is based on observations from fiftyeight plots, extended over a period of two years, using a chemical light meter. All gradients are quantified and the correlations of associations along these gradients are shown. Of all the gradients considered in the study, plant communities showed better correlations with soil texture, water and replaceable calcium. Using relative species significance rather than presence, distributional patterns of individual species along these gradients have been illustrated. Predictive equations based on regression analyses using both transformed measured values and their logarithms have been given for a number of plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,143
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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