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Enregistrement W6923925417 · doi:10.14288/1.0398347

All-cause and Cause-specific Mortality in Systemic Lupus Erythematosus : A Population-based Study

2022· article· en· W6923925417 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortHazard ratioProportional hazards modelDiseaseCohort studyMortality rateStandardized mortality ratioEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate all-cause and cause-specific mortality in SLE patients between two time periods, 1997-2005 and 2006-2014. Methods: We used an administrative health database from the province of British Columbia, Canada to match all incident SLE patients to 10 non-SLE individuals on sex, age and index date. Cohorts were divided into two sub-groups, according to diagnosis year: early cohort 1997-2005 and late cohort 2006-2014. The outcome was death (all-cause, renal disease, cancer, infection, cardiovascular disease (CVD), and other). Hazard ratios (HR and 95% confidence intervals) were estimated using univariate and multivariable Cox models. Results: Among 6,092 SLE patients and 60,920 non-SLE individuals, there were 451 and 1,910 deaths, respectively. The fully-adjusted all-cause mortality HR (95% CI) in the overall SLE cohort was 1.85 (1.66-2.06), with no statistically significant improvement between early and late cohorts (1.95 (1.69-2.26) versus 1.74 (1.49-2.04). There was excess mortality from renal disease (3.04 (2.29-4.05)), infections (2.74 (2.19-3.43)) and CVD (2.05 (1.77-2.38)), but not cancer (1.18 (0.96-1.46)), in the overall SLE cohort. There was no statistically significant improvement in cause-specific mortality between early and late cohorts for renal disease (3.57 (2.37-5.36) versus 2.65 (1.78-3.93)), infection (2.94 (2.17-3.98) versus 2.54 (1.84-3.51)), and CVD (1.95 (1.60-2.38) versus 2.18 (1.76-2.71)). There was no increase in cancer-related mortality in either cohort (1.27 (0.96-1.69) versus 1.10 (0.82-1.48)). Conclusion: This population-based study demonstrates a persisting mortality gap in all-cause and cause-specific deaths in SLE patients, compared to the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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