Notice bibliographique
Résumé
A dataset listing the 513 species recorded in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Material sample, Specimen, Human Observation)", "Country is Canada", "Geometry POLYGON((-62.87642 81.73463,-61.96325 81.907,-60.83264 82.19773,-61.28297 82.88735,-63.82572 83.4637,-68.06363 83.59932,-71.65739 83.36199,-78.53977 83.4298,-82.57426 82.81954,-89.32103 82.61612,-92.0672 81.66683,-90.84668 81.12437,-88.98199 80.71753,-87.62586 80.51411,-86.77828 80.07337,-86.16802 79.76824,-85.35434 79.59872,-84.84579 79.19188,-87.21902 78.54772,-89.82958 77.19159,-89.66006 76.44571,-88.27002 75.97107,-83.82869 76.10668,-79.76029 75.90326,-77.69218 76.51352,-76.47166 77.53062,-73.42036 78.98846,-71.08103 79.63263,-66.60579 80.71753,-62.87642 81.73463))", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Insecta" ] } The dataset's 513 records were derived from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0114028-220831081235567/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,465 | 0,604 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».