Exposure of Arctic Field Scientists to Ultraviolet Radiation Evaluated Using Personal Dosimeters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During July 2000 we used an electronic personal dosimeter (X-2000) and a biological dosimeter (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt: Biofilm) to characterize the UV radiation exposure of arctic field scientists involved in biological and geological fieldwork. These personnel were working at the Haughton impact structure on Devon Island (75°N) in the Canadian High Arctic under a 24 h photoperiod. During a typical day of field activities under a clear sky, the total daily erythemally weighted exposure, as measured by electronic dosimetry, was up to 5.8 standard erythemal dose (SED). Overcast skies (typically 7–8 okta of stratus) reduced exposures by a mean of 54%. We estimate that during a month of field activity in July a typical field scientist at this latitude could potentially receive ∼80 SED to the face. Because of body movements the upper body was exposed to a UV regimen that often changed on second-to-second timescales as assessed by electronic dosimetry. Over a typical 10 min period on vehicle traverse, we found that erythemal exposure could vary to up to 87% of the mean exposure. Time-integrated exposures showed that the type of outdoor field activities in the treeless expanse of the polar desert had little effect on the exposure received. Although absolute exposure changed in accordance with the time of day, the exposure ratio (dose received over horizontal dose) did not vary much over the day. Under clear skies the mean exposure ratio was 0.35 ± 0.12 for individual activities at different times of the day assessed using electronic dosimetry. Biological dosimetry showed that the occupation was important in determining daily exposures. In our study, scientists in the field received an approximately two-fold higher dose than individuals, such as medics and computer scientists, who spent the majority of their time in tents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».