Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 2671069 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is Canada", "Geometry POLYGON((-66.84618 48.07294,-67.98423 47.84612,-69.10636 47.53177,-69.12625 47.12191,-68.87954 47.0861,-68.20308 47.19354,-67.9325 46.83939,-67.83302 45.55013,-67.58631 45.41882,-67.39929 45.08059,-67.1287 45.06069,-67.02922 44.55533,-66.36868 44.68665,-65.97474 44.71848,-65.01177 45.20792,-64.98392 45.39494,-64.55078 45.70125,-63.88626 46.2663,-64.41151 46.54086,-64.50701 46.75972,-64.49906 47.03826,-63.7828 47.71074,-64.17276 48.17233,-64.66618 48.19223,-65.29887 47.89777,-65.80423 48.06489,-66.21011 48.07683,-66.73138 48.10866,-66.84618 48.07294))", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "IucnRedListCategory is one of (LC, DD, NE)", "OccurrenceStatus is Present" ] } The dataset includes 2671069 records from 501 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0029553-231120084113126/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,329 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».