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Enregistrement W6924516436 · doi:10.15468/dl.ppj4ed

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2024· dataset· en· W6924516436 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2024
Typedataset
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Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonEntomologyDownloadNatural historyState (computer science)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 468 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "DatasetKey is one of (Essig Museum of Entomology, Field Museum of Natural History (Zoology) Insect, Arachnid and Myriapod Collection, Triplehorn Insect Collection, The Ohio State University, Santa Barbara Museum of Natural History Entomology Collection, Stuart M. Fullerton Collection of Arthropods (UCFC), University of Central Florida, IZIKO South Africa Museum Collection (1800-2013), Frost Entomological Museum, NMNH Extant Specimen Records (USNM, US), International Barcode of Life project (iBOL), University of Alberta E. H. Strickland Entomological Museum (UASM), Earth Guardians Weekly Feed)", { "or" : [ "Geometry MULTIPOLYGON(((-122.3053 37.94934,-122.30667 37.94284,-122.2998 37.92389,-122.26959 37.8968,-122.24213 37.86699,-122.23938 37.83012,-122.21466 37.81548,-122.17552 37.78727,-122.15904 37.78076,-122.13364 37.74221,-122.11235 37.71234,-122.10068 37.72266,-122.06154 37.72429,-122.043 37.69659,-122.04506 37.66779,-122.05536 37.65474,-122.0224 37.62375,-121.97777 37.58676,-121.95168 37.59002,-121.95168 37.57642,-121.91597 37.54213,-121.90018 37.52307,-121.8988 37.49584,-121.8837 37.45878,-121.82945 37.40644,-121.80473 37.38243,-121.791 37.35897,-121.74706 37.32185,-121.72852 37.29509,-121.73058 37.2623,-121.76971 37.26668,-121.74706 37.2388,-121.66603 37.17865,-121.62827 37.17044,-121.61316 37.15238,-121.58775 37.13487,-121.56578 37.11023,-121.52596 37.056,-121.50536 37.0571,-121.4669 37.00338,-121.43875 36.99844,-121.40305 36.96718,-121.39137 36.96498,-121.38931 37.00392,-121.36047 36.99515,-121.35292 36.95675,-121.3282 36.92163,-121.31721 36.9101,-121.31405 36.87684,-121.34138 36.85164,-121.33415 36.81043,-121.32878 36.80498,-121.31994 36.79475,-121.27169 36.74455,-121.31506 36.77672,-121.35356 36.78013,-121.25074 36.65293,-121.2063 36.59593,-121.2063 36.59593,-121.2058 36.59278,-121.19059 36.57465,-121.17711 36.55761,-121.13885 36.52049,-121.13713 36.51992,-121.12114 36.50735,-121.09259 36.47823,-121.06176 36.44968,-121.04348 36.43426,-121.05698 36.41493,-121.10023 36.37734,-121.15585 36.38121,-121.18881 36.36325,-121.0968 36.27362,-121.06659 36.27362,-121.06934 36.23043,-121.01715 36.17945,-120.98145 36.11514,-120.91553 36.09183,-120.89493 36.04077,-120.8551 35.9919,-120.84549 35.93187,-120.81253 35.88738,-120.73151 35.85734,-120.71915 35.80612,-120.66971 35.77159,-120.57358 35.71251,-120.46509 35.6679,-120.37445 35.67571,-120.31403 35.74373,-120.22339 35.75264,-120.16846 35.72255,-120.07782 35.69132,-120.02975 35.72366,-119.91989 35.78941,-119.92676 35.88516,-119.96933 35.98078,-120.06821 36.03966,-120.1767 36.08518,-120.29892 36.07852,-120.39642 36.11181,-120.45822 36.20273,-120.43625 36.21713,-120.3772 36.25147,-120.33463 36.24815,-120.30991 36.29354,-120.34973 36.34223,-120.40466 36.38343,-120.43076 36.40609,-120.43213 36.45526,-120.46989 36.5055,-120.53444 36.54909,-120.62233 36.58328,-120.70267 36.64831,-120.70061 36.67861,-120.73563 36.73806,-120.78094 36.76832,-120.77751 36.79417,-120.79674 36.86891,-120.85579 36.92876,-120.95879 37.04449,-121.00685 37.06586,-121.0508 37.11187,-121.05972 37.16278,-121.11397 37.22568,-121.13182 37.3,-121.16341 37.41735,-121.22177 37.49311,-121.37077 37.60689,-121.52664 37.70583,-121.6571 37.84856,-121.77658 37.92876,-121.85829 37.98074,-121.9915 38.03214,-122.06566 38.05377,-122.15767 38.01916,-122.22359 38.04944,-122.26479 37.9553,-122.3053 37.94934)))", "Geometry MULTIPOLYGON(((-121.8037 36.85009,-121.79718 36.82825,-121.78482 36.80406,-121.75049 36.80681,-121.74774 36.79746,-121.73126 36.76007,-121.72165 36.76557,-121.69144 36.76447,-121.65298 36.76227,-121.62964 36.76062,-121.60835 36.77272,-121.60492 36.75842,-121.58844 36.7298,-121.57333 36.71605,-121.55273 36.70779,-121.54106 36.69953,-121.55136 36.68356,-121.51497 36.64446,-121.48338 36.63564,-121.46828 36.64391,-121.4772 36.62848,-121.46759 36.6125,-121.44253 36.60409,-121.43188 36.60767,-121.42536 36.60216,-121.44699 36.58617,-121.44905 36.57294,-121.43429 36.56357,-121.40408 36.5564,-121.39309 36.54371,-121.39961 36.53074,-121.39378 36.52219,-121.38107 36.52467,-121.35532 36.51971,-121.35464 36.50591,-121.35223 36.49101,-121.32545 36.46782,-121.31275 36.45153,-121.30486 36.45318,-121.29181 36.446,-121.25988 36.417,-121.26194 36.40899,-121.24855 36.40263,-121.24203 36.38495,-121.23035 36.36394,-121.21078 36.35979,-121.20255 36.36173,-121.20186 36.37085,-121.19293 36.3761,-121.19156 36.38439,-121.16135 36.38522,-121.14693 36.3913,-121.11328 36.38826,-121.0841 36.40484,-121.06625 36.42391,-121.05389 36.44877,-121.05423 36.45815,-121.09028 36.48632,-121.08891 36.49956,-121.09783 36.50591,-121.10916 36.50315,-121.1253 36.51419,-121.13428 36.51763,-121.13937 36.5204,-121.16753 36.54798,-121.18675 36.56839,-121.19843 36.58659,-121.20392 36.60423,-121.2307 36.62352,-121.25748 36.65437,-121.26915 36.65823,-121.30417 36.69072,-121.31378 36.7265,-121.28769 36.72705,-121.287 36.74521,-121.31927 36.77712,-121.37215 36.78262,-121.40511 36.81409,-121.42948 36.82426,-121.43188 36.84267,-121.43875 36.84652,-121.45111 36.83965,-121.46381 36.81547,-121.47858 36.81464,-121.50673 36.81794,-121.53625 36.83553,-121.55376 36.84735,-121.55411 36.86081,-121.57024 36.87756,-121.56887 36.88855,-121.58638 36.89568,-121.60492 36.89925,-121.62792 36.90941,-121.64028 36.90145,-121.65779 36.90667,-121.66397 36.88333,-121.68526 36.88305,-121.70826 36.89761,-121.75014 36.87976,-121.77315 36.87207,-121.7886 36.86767,-121.8037 36.85009)))" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "TaxonKey is Coccinellidae", "Year is less than or equal to 2023" ] } The dataset includes 468 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0154584-240321170329656/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3490,446

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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