Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 51 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Specimen", { "or" : [ "DatasetKey is Canadian Museum of Nature Herbarium", "DatasetKey is University of Alberta Vascular Plant Herbarium (ALTA-VP)", "DatasetKey is Harvard University Herbaria: All Records", "DatasetKey is UAM Herbarium (ALA), Vascular Plant Collection (Arctos)", "DatasetKey is The New York Botanical Garden Herbarium (NY)", "DatasetKey is Royal BC Museum - Herbarium (V)", "DatasetKey is Black Hills State University Herbarium", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", { "or" : [ "InstitutionCode is cmn", "InstitutionCode is university of alberta museums", "InstitutionCode is uam", "InstitutionCode is ny", "InstitutionCode is gh", "InstitutionCode is rbcm", "InstitutionCode is us", "InstitutionCode is bhsc", "InstitutionCode is usfs/bhsc", "InstitutionCode is a" ] }, "OccurrenceStatus is Present", { "or" : [ "PublishingOrg is 03cb9700-6cee-11d8-922d-b8a03c50a862", "PublishingOrg is a41250f0-7c3e-11d8-a19c-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 485ff490-e3b7-11db-9acc-b8a03c50a862", "PublishingOrg is d9699a79-4736-45c2-925c-f4033ac67d52", "PublishingOrg is ae447c50-b8a8-11d8-92a4-b8a03c50a862", "PublishingOrg is cc6110c7-f75c-47c8-8931-f7dd3f324777", "PublishingOrg is 4344230d-c4cd-4103-87d5-dd6e56730530", "PublishingOrg is bc092ff0-02e4-11dc-991f-b8a03c50a862" ] }, "TaxonKey is Aquilegia brevistyla Hook.", "Year 1980-2021" ] } The dataset includes 51 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0038854-210914110416597/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,342 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle