Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 63424 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Machine Observation", "BasisOfRecord is Human Observation" ] }, { "or" : [ "Country is Canada", "Country is United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland", "Country is Russian Federation", "Country is Sweden", "Country is Finland", "Country is Iceland", "Country is Netherlands", "Country is France", "Country is United States of America" ] }, { "or" : [ "PublishingOrg is 06fcbbf0-0562-11d8-b851-b8a03c50a862", "PublishingOrg is e2e717bf-551a-4917-bdc9-4fa0f342c530", "PublishingOrg is d3978a37-635a-4ae3-bb85-7b4d41bc0b88", "PublishingOrg is 6ea87510-0561-11d8-b851-b8a03c50a862" ] }, "Issue is Coordinate rounded", "Year 2010-2018", { "or" : [ "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "DatasetKey is Artportalen (Swedish Species Observation System)", "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Bird Collection", "DatasetKey is Norwegian Species Observation Service", "DatasetKey is University of Michigan Museum of Zoology, Division of Birds", "DatasetKey is UWBM Ornithology Collection" ] }, "TaxonKey is Bubo scandiacus (Linnaeus, 1758)", "License is CC0 1.0", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 63424 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0012070-181003121212138/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,370 | 0,484 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».