Table 1. Pressure, temperature and isotope ratios between H2O and CO2 for all experiments
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, the application of stable isotopes in Carbon Capture and Storage (CCS) projects has focused on d13C values of CO2 to trace the migration of injected CO2 in the subsurface. More recently the use of d18O values of both CO2 and reservoir fluids has been proposed as a method for quantifying in situ CO2 reservoir saturations due to O isotope exchange between CO2 and H2O and subsequent changes in d18OH2O values in the presence of high concentrations of CO2. To verify that O isotope exchange between CO2 and H2O reaches equilibrium within days, and that d18OH2O values indeed change predictably due to the presence of CO2, a laboratory study was conducted during which the isotope composition of H2O, CO2, and dissolved inorganic C (DIC) was determined at representative reservoir conditions (50°C and up to 19 MPa) and varying CO2 pressures. Conditions typical for the Pembina Cardium CO2 Monitoring Pilot in Alberta (Canada) were chosen for the experiments. Results obtained showed that d18O values of CO2 were on average 36.4±2.2 per mil (1 sigma, n=15) higher than those of water at all pressures up to and including reservoir pressure (19 MPa), in excellent agreement with the theoretically predicted isotope enrichment factor of 35.5 per mil for the experimental temperatures of 50°C. By using 18O enriched water for the experiments it was demonstrated that changes in the d18O values of water were predictably related to the fraction of O in the system sourced from CO2 in excellent agreement with theoretical predictions. Since the fraction of O sourced from CO2 is related to the total volumetric saturation of CO2 and water as a fraction of the total volume of the system, it is concluded that changes in d18O values of reservoir fluids can be used to calculate reservoir saturations of CO2 in CCS settings given that the d18O values of CO2 and water are sufficiently distinct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».