Carbonate chemistry of competitive dissolution experiment
Notice bibliographique
Résumé
The archived dataset was collected during a laboratory experiment, conducted between April 2021 and April 2022 at McGill University, in which we tested the competitive carbonate dissolution hypothesis. A mixture of biogenic and synthetic carbonates was reacted with acidified, natural seawater to simulate the progressive acidification of ocean waters by anthropogenic carbon dioxide (CO2). The biogenic material (Goniolithon, a high-magnesium (Mg) calcite red algae, and Halimeda, an aragonitic green algae) was collected off the coast of Andros, Bahamas in November 2019, whereas the ACS-grade synthetic calcite was purchased from Fisher Scientific®. The natural seawater was collected at ~400 m depth in the Gulf of St. Lawrence. The reaction was conducted in 350 mL of natural seawater with 0.3133 g of Goniolithon, 0.3020 g of Halimeda and 0.3068 g of synthetic calcite in a 500 mL water-jacketed glass reaction vessel maintained at 25.0 °C by recirculating water from a constant temperature bath through the reactor jacket. Results of this study confirm the hypothesis that carbonates will dissolve sequentially according to their respective solubility. They also reveal that the dissolution of high Mg-calcites proceeds incongruently. The originality of this contribution rests with the demonstration that the presence of a single high Mg-calcite will generate, like in a sediment of mixed mineralogy, a continuum of transient states as lower Mg-calcites of greater stability are precipitated and dissolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».