Mineralogical Characteristics and Genesis of Green Nephrite from the World
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND In previous studies, due to the limited samples with specific origins and limited methods for measurement, the genesis of serpentinite-related green nephrite and its relationship with dolomite-related nephrite were unclear. OBJECTIVES To understand the genesis of serpentinite-related green nephrite. METHODS Green serpentinite-related nephrite deposits have been collected from Qinghai province in China, Russia, Canada, Australia, New Zealand and Pakistan for systematic analysis. X-ray Diffraction (XRD), Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS), Electron Microprobe Analysis (EMPA), X-ray Fluorescence Spectrometry (XRF) and Stable Isotope Mass Spectrometry were employed. RESULTS ① Serpentinite-related green nephrite is mainly composed of tremolite with minor quartz, talc, biotite, chromite, chlorite, and garnet. ② O-H isotopic values of samples (δD=-69.763‰--29.251‰, δ18O=4.7‰-13.4‰) indicate that the ore-forming fluids are mainly metamorphic water. ③ whole-rock major elements of Fe2+/(Mg+Fe2+)values range from 0.11 to 0.32. The contents of Cr range from 22.9 to 3400 μg/g, whereas Ni ranges from 700 to 1800 μg/g. All of these geochemical characteristics indicate the input of the mantle material in the formation of serpentinite-related nephrite. CONCLUSIONS Geochemical characteristics of serpentinite-related and dolomite-related nephrite are different, which are related to the geological environment. For example, the composition of dolomite-related nephrite is controlled by the granite and dolomite marble, whereas the composition of serpentinite-related green nephrite is related to the mantle material and metamorphic fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».