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Enregistrement W6924804014 · doi:10.15468/mvhaj3

The World Checklist of Vascular Plants (WCVP): Fabaceae

2021· dataset· en· W6924804014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabaceaeChecklistTaxonomy (biology)NomenclatureDocumentationPlant taxonomySystematicsSpecies name

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Checklist of Vascular Plants (WCVP) is a global consensus view of all known vascular plant species (flowering plants, conifers, ferns, clubmosses and firmosses). The Fabaceae subset contains names that have been peer reviewed by external experts from the Legume Phylogeny Working Group’s (LPWG) and internal experts, as well as names that are in the process of being edited and reviewed. WCVP aims to represent a global consensus view of current plant taxonomy by reflecting the latest published taxonomies while incorporating the opinions of taxonomists based around the world, and following the International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants. WCVP is built on the nomenclatural data provided by the International Plant Names Index (IPNI), which is the product of a collaboration between The Royal Botanic Gardens, Kew, The Harvard University Herbaria, and the Australian National Herbarium, combined with the taxonomic data provided by an international collaborative programme with a large number of contributors from around the world. Our thanks go to the compilers and editors of IPNI and WCVP and in particular the thousands of users who have contributed corrections over the past decades, improving those data for the global user community. We acknowledge the long term contribution of the International Legume Database and Information Service (ILDIS), which provided a species naming infrastructure that was used over many decades by the legume systematics community and which remains the foundation for the taxonomy of many legume species. The WCVP Fabaceae checklist includes the data from WorldWideWattle (Maslin and Wilson, 2025). Donald Hobern is acknowledged for his technical assistance with the alignment between the two datasets. Our particular thanks for the WCVP Fabaceae subset go to: Bob Allkin (Kew), Nick Black (Kew), Markus Döring (GBIF), Joe Miller (GBIF) and Carole Sinou (Canadensys, Université de Montréal) for their help setting up the project and publishing the data. The initiative to update legume species names on WCVP was led by Marianne le Roux (LPWG, South African National Biodiversity Institute), Anne Bruneau (LPWG, Université de Montréal), and Juliana Rando (LPWG, Universidade Federal do Oeste da Bahia). The LPWG Taxonomy Working Group is the Taxonomic Expert Network for the legumes in World Flora Online and Alan Elliott is thanked for his assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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