Comparative effectiveness of Ayurveda treatment and conventional care in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is of global relevance with up to 250 million people affected by knee OA [Michaud 2006; OARSI 2016; Bitton 2009; Abramson 2009]. Despite progress in conventional care, patients continue to be affected by disability, and there is a need for further treatment approaches [McAlindon 2014; Hochberg 2012; Griffin 1991]. In South Asia, Ayurveda is commonly used as a treatment approach in knee OA. Ayurveda uses individualized treatments with a multi-modal concept utilizing manual and nutritional therapy, herbal therapy, lifestyle counseling and yoga [Tuffs 2002]. No clinical trial evaluated Ayurveda treatment with such an approach for knee OA prior to this study [Lauche 2016]. The goal was to analyze clinical effectiveness of an Ayurvedic method by example of treatments on patients with knee OA. In this case, a comparison was made of the treatment methods Ayurveda and conventional therapy of knee OA. For this purpose, patients diagnosed with knee OA according to ACR (American College of Rheuma-tology) criteria were included in a "multicenter, randomized, control¬led clinical trial". Of 151 enrolled patients, 77 received Ayurveda therapy and the remaining 74 were treated by conventional therapy. Every participant received 15 treatments during a period of 12 weeks. The primary outcome was the change on the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) Index according to the validated German version after 12 weeks. Parameters for the secondary outcome consisted of WOMAC subscales (pain, stiffness, function); validated questionnaires for pain, pain experience, quality of life and mood; numeric rating scales for pain and sleep quality; rescue medication use and safety issues. [Kessler 2018] In summary, the improvements shown in the WOMAC Index from baseline to 12 weeks were greater in the “Ayurveda group (mean difference 61.0 [95 % CI: 52.4;69.6]) than in the conventional group (32.0 [95 % CI: 21.4;42.6])”. Moreover, this result was under-lined with a significant between-group “difference (p<0.001) and a clinically relevant effect size (Cohen’s d 0.68 [95 % CI:0.35;1.01])”. After 12 weeks of treatment, com-parable effects in favor of Ayurveda were detected for a number of secondary outcomes. Furthermore, even 3 and 9 months after the last treatments therapy effects persisted. These findings imply that the treatment of knee OA with a complex Ayurvedic therapy might be superior to a complex conventional OA therapy. However, additional studies are required to examine the extent of the effectiveness and to illuminate further the influence of diverse treatment factors and "non-specific effects". [Kessler 2018]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».