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Enregistrement W6924847890 · doi:10.16768/j.issn.1004-874x.2024.03.006

Research Progress on Fusarium Mycotoxins in Plant and Pathogen Interactions

2024· article· en· W6924847890 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinFusariumPathogenPlant defense against herbivoryDefence mechanismsPathogenic fungusPhytotoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium is one of the most important plant pathogens in the world, affecting plant growth and development and posing a serious threat to global food security and biodiversity. Almost all Fusarium species produce fungal toxins, which are diverse and highly toxic. On the one hand, they can participate in the pathogenic process of Fusarium as one of the pathogenic factors, and on the other hand, they can contaminate food and feed, leading to related diseases in humans and animals. Previous studies have shown that different types of mycotoxins produced by Fusarium infection not only poison plant cells and cause necrosis of plant tissues, but also accelerate the infection of pathogenic fungi. At the same time, in response to the mycotoxins produced by pathogenic fungi, plants activate defense enzymes and initiate the expression of defense related genes, or convert the pathogenic factors into non-toxic or low toxic substances and transport them out of the cell, or directly inhibit the biosynthesis of pathogenic mycotoxins by secreting secondary metabolites. To comprehensively analyze the role of Fusarium mycotoxin in pathogen infection of plants and improve their resistance to pathogens, this article reviews the types, toxicity mechanisms, and roles of mycotoxins in the interaction between plants and pathogens in Fusarium. It also discusses the defense response strategies of plants to mycotoxins, with an aim to provide references for future research on the pathogenic mechanism and pathogen control strategies of Fusarium mycotoxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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