Sprechen im Umbruch: Erzählen, erinnern, reagieren auf den Berliner Mauerfall
Notice bibliographique
Résumé
NORBERT DITTMAR ist seit 2008 emeritus der Freien Universität Berlin. Studium der Germanistik, Romanistik, Slawistik, Philosophie und Soziologie in Freiburg im Breisgau, Konstanz, Berlin (FU) und Aix-en-Provence. Promotion 1974. Wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG-Projekt Zweitspracherwerb ausländischer Arbeiter, Lehrveranstaltungen (Heidelberg 1974-1978), Visiting Professor in Toronto (Vorlesung und Übungen zum Zweitspracherwerb, Ende 1978-April 1979), Professor in Berlin seit dem Sommersemester 1979. Teilredaktion der Zeitschriften Linguistische Berichte und Linguistics. Herausgeber des Handbuchs der Soziolinguistik, Mitherausgeber der Reihe Pragmatics and Beyond. Mitglied der Beraterkommission bei der European Science Foundation (Straßburg) für das Zweitspracherwerbsprojekt (Vergleich von fünf europäischen Ländern). Zusammen mit der Soziolinguistin Christine Paul hat Norbert Dittmar das Buch Sprechen im Umbruch, Zeitzeugen erzählen und argumentieren rund um den Fall der Mauer im Wendekorpus (2019)1 herausgegeben. In Bezug auf diesen Band wurde Prof. Dr. Dittmar interviewt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».