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Enregistrement W6924947532 · doi:10.15468/dl.yb9yyu

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2019· dataset· en· W6924947532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAINTState (computer science)Matching (statistics)Range (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 84012 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "Country is Brazil", "Country is Mexico", "Country is Colombia", "Country is Argentina", "Country is Canada", "Country is Peru", "Country is Venezuela (Bolivarian Republic of)", "Country is Chile", "Country is Ecuador", "Country is Guatemala", "Country is Cuba", "Country is Bolivia (Plurinational State of)", "Country is Haiti", "Country is Dominican Republic", "Country is Honduras", "Country is Paraguay", "Country is Nicaragua", "Country is El Salvador", "Country is Costa Rica", "Country is Panama", "Country is Puerto Rico", "Country is Uruguay", "Country is Jamaica", "Country is Trinidad and Tobago", "Country is Guyana", "Country is Suriname", "Country is Guadeloupe", "Country is Martinique", "Country is Bahamas", "Country is Belize", "Country is Barbados", "Country is French Guiana", "Country is Saint Lucia", "Country is Curaçao", "Country is Aruba", "Country is Saint Vincent and the Grenadines", "Country is Virgin Islands (U.S.)", "Country is Grenada", "Country is Antigua and Barbuda", "Country is Dominica", "Country is Bermuda", "Country is Cayman Islands", "Country is Greenland", "Country is Saint Kitts and Nevis", "Country is Sint Maarten (Dutch part)", "Country is Turks and Caicos Islands", "Country is Saint Martin (French part)", "Country is Virgin Islands (British)", "Country is Netherlands", "Country is Anguilla", "Country is Saint Barthélemy", "Country is Saint Pierre and Miquelon", "Country is Montserrat", "Country is Falkland Islands (Malvinas)", "Country is United States of America" ] }, "TaxonKey is Vespidae" ] } The dataset includes 84012 records from 134 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0042786-181108115102211/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,227

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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