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Enregistrement W6924994165 · doi:10.17605/osf.io/sytxf

Emergency medical services - prehospital triage by registered nurses: scoping review

2023· article· en· W6924994165 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageCINAHLCochrane LibraryMEDLINEHealth careEmergency medical servicesTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

objective Identify and synthesize scientific evidence on the best conduct in the practice of telephone triage carried out by nurses in the Mobile Emergency Care Service. Formulation of research questions P (Participants) – Care for people in the mobile pre-hospital service. C (Concept) – Telephone triage carried out by a nurse C (Context) - Mobile Emergency Care Service. What should telephone triage carried out by a nurse in a pre-hospital emergency be carried out? What are the best behaviors that guide the effective practice of telephone triage by nurses in the Mobile Emergency Care Service? carry out telephone pre-hospital emergencies? Inclusion and exclusion criteria Will be included: articles, dissertations and theses published in any language, with summaries available in full in selected databases or catalogs of dissertations and theses, which address telephone triage in pre-hospital emergencies. Time limit, from Ordinance No. 1,600, of July 7, 2011; which reformulates the National Emergency Care Policy and establishes the Emergency Care Network in the Unified Health System (SUS), that is, from 2011. The following will be excluded: conference proceedings, comments, editorials, opinions, preliminary notes, reports, single case studies. Data collect The electronic databases MEDLINE (International Literature in Health Sciences) will be used via PUBMED (National Library of Medicine and National Institutes of Health), LILACS (Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences), CINAHL ( Cummulative Index to Nursing and Allied Health Literature), SCOPUS, EMBASE, Information Science Abstracts (LISA) and in Information Science and Technology Abstracts (ISTA), Web of Science and the Cochrane library. And in gray literature: - CAPES Theses and Dissertations Catalog - DART-Europe E-Theses Portal - Electronic Theses Online Service (EThOS) - Portuguese Open Access Scientific Repository (RCAAP) - National ETD Portal - Theses Canada - Latin American Thesis Portal - World Cat Dissertations and Theses. Identification of descriptors and keywords Descriptors and keywords used in studies that address the topic of interest based on the combination of MeSH identified for the research mneumonic: (Emergency Medical Services) OR (Ambulances) OR (Emergency Mobile Units) AND (Telephone) OR (Cell Phone Use) OR (Telemedicine Emergency Care) OR (Telemedicine) OR (Triage) AND (Nursing) OR (Nurse)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0180,022
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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