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Enregistrement W6925027335 · doi:10.15468/mzyp3e

DFO Quebec Region Ecosystemic bottom trawl surveys 2004-2022

2023· dataset· en· W6925027335 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuarySampling (signal processing)GadusInvertebrateAbundance (ecology)ZooplanktonBathymetryBiomass (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fisheries and Oceans Canada Quebec Region (DFO-Qc) conducts a multidisciplinary scientific bottom trawl survey in the estuary and northern Gulf of St. Lawrence (NAFO areas 4RST) every year since 1978. Survey data are collected following a stratified random sampling with a bottom trawl. The main objectives are to examine spatial and temporal changes in the distribution and relative abundance of fish and their assemblages and biological parameters of commercial species. Over the years, this survey has been conducted aboard five vessels: the MV Gadus Atlantica (1978-1994), the MV Lady Hammond (1984-1990), the CCGS Alfred Needler (1990-2005), the CCGS Teleost ( 2004-2022) and since 2022 the CCGS John Cabot. The objectives, the protocols, the identification of species as well as the trawl used during the various surveys changed over time. The data are therefore not directly comparable between these surveys. Comparative analyzes were carried between vessels and conversion factors are available for a number of species. Contact the team for more information. This data constitutes an OBIS version of the data collected from 2004 to 2021 onboard the CCGS Teleost. At each sampling station, a Campelen 1800 shrimp trawl with a 12.7 mm mesh lining in the codend is towed for 15 minutes on the bottom at each sampling station. Physical oceanographic data are also collected at most stations using CTDs attached to the back of the trawl, a rosette and a zooplankton net. The OBIS view of this dataset includes presence and biomass information for fish and invertebrates species at the survey station locations. Data collected onboard the CCGS Alfred Needler (1990-2005) are also available on Obis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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