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Enregistrement W6925035344 · doi:10.16577/j.issn.1001-1560.2025.0071

Study on the Structural Optimization of Diffuser Guide Vanes for LNG High-Pressure Pump Expander

2025· article· en· W6925035344 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerDiffuser (optics)Fillet (mechanics)InletStress (linguistics)BendingReliability (semiconductor)Stress concentration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The guide vanes of the high-pressure pump at the Jingtang LNG receiving station frequently fail, potentially generating metal fragments that threaten the safety of downstream systems.In order to extend the service life of the guide vanes, ANSYS software was used to establish a model and conduct strength simulation calculations and fatigue simulation analysis on the diffuser guide vanes of the high-pressure pump.Results showed that cracks or fractures were more likely to occur near the hub of the impeller blades, with an increased risk of fatigue fracture at the root of the inlet edge.By changing the material from cast aluminum to forged aluminum 6061-T6, the mechanical properties were significantly improved.Additionally, it was found that when the thickness of the guide vane was increased from 3.5 mm to 5.0 mm, the membrane plus bending stress at the root was reduced by 40%to 50%.Enlarging the root fillet of the guide vane effectively reduced stress concentration,thereby decreasing the risk of crack initiation and significantly enhancing the fatigue resistance of the blade.Based on engineering application data, these improvements effectively resolved the operational issues encountered in the LNG high-pressure pump, enhancing its reliability and safety, and ensuring the stable operation of the LNG transmission system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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