Birth Weight and Maternal Pre-Pregnancy Body Mass Index and the Risk of Childhood Type I Diabetes: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis of Cohort Studies of over Ten-Million Participants
Notice bibliographique
Résumé
Search Strategy The recommendations of the Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines (MOOSE) follow in the conduct of this systematic review and meta-analysis. A comprehensive literature search of retrospective and prospective cohort studies conduct in PubMed/MEDLINE, Scopus, Cochrane library, and Web of Science databases, a from database inception to now. The search strategy comprise of “body mass index” OR “Birth weight” AND “Type 1 diabetes” relevant terms. Reference lists from original and review papers investigate to identify additional relevant studies and an email alert service activate in databases to avoid any missing new articles published after our search. Inclusion criteria Studies include if they adhere following inclusion criteria: 1) investigated the association between BMI or birth weight and type I diabetes in a retrospective or prospective study; 2) reported appropriate estimates such as the hazard ratio (HR), risk ratio (RR), or odds ratio (OR) and the corresponding 95% confidence intervals (CI). Studies were excluded if they were conference papers, review papers, editorials, non-human studies, case reports, ecological studies, or letters without sufficient data. Multiple reports for same cohort, cross sectional, case-control, and intervention studies were also excluded. Data extraction and quality assessment Title and abstract screening of searched studies conduct by Two authors, independently. Subsequently, full texts studies assesse, and discrepancies resolve through discussion with a senior author. Relevant data extract according to extraction forms, where the following data extracte: the first authors, year of publication, year of start and finishing studies, study location, cohort name, number of participants, summary estimates and 95% CIs of type I diabetes. Fully adjusted models were used for the meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) use to assessment of studies quality and Studies were considered with aggregate scores of 0-6 as having low quality and 6.5-9 as having high quality. Statistical analysis All statistical analyses conduct using STATA 14.0 statistical software (Stata Corporation, College Station, Texas, USA). In order to combine risk estimates of type I diabetes in children, DerSimonian and Laird random effects model used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».