Eudaemonic bridges: Using an interdisciplinary approach to foster physical health and well-being in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
Dataset for the paper entitled: Anxiety and the severity of Tension-Type Headache mediate the relation between headache presenteeism and workers’ productivity. - Under revision in PLOS One. Abstract: The primary objective of this study was to explore the mechanisms and conditions whereby Tension-Type Headache (TTH) presenteeism relates to health-related loss of productivity as a result of both reduced physical and mental health. To this end, Structural Equation Modeling (SEM) was used to conduct a secondary data analysis of a randomized clinical trial involving 78 Tension-type Headache (TTH) patients. The results showed that TTH presenteeism did not directly relate to health-related loss of productivity, either due to physical, or mental health problems. However, through anxiety-state, TTH presenteeism decreased patients’ productivity, as consequence of reduced physical and mental health. Moreover, by increasing the severity of the Tension-Type Headache, TTH presenteeism indirectly decreased patients’ productivity as consequence of reduced physical health (but not mental health). Finally, our results show that such indirect effects only occur when the cause of TTH is non-mechanical (e.g., hormonal causes, etc.). Our work provides an integrative model that can inform organizational behaviorists and health professionals (e.g., physiotherapists). Implications for organizational health are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».