Organic carbon concentration, absorbance and fluorescent characteristics, and isotopic composition of river water sourced from four glacially-fed rivers in the Canadian Rocky Mountains (2019-2021)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is accelerating the warming of mountain glacial systems, leading to increased water fluxes and the enhanced export of glacially-derived sediment and organic matter (OM). Glacial OM represents an aged yet potentially bioavailable carbon pool that differs in composition from OM found in non-glacially sourced waters. Despite its significance, the composition of riverine OM from glacial headwaters to downstream reaches remains poorly understood in the Canadian Rockies. This dataset presents dissolved OM composition data derived from UV-vis spectroscopy including five calculated spectroscopic parameters (a254, S275_295, BIX, HIX, FI) and model outputs from parallel factor analysis of excitation-emission spectra (C1, C2, C3, C4). This data is supplemented with dissolved and particulate organic carbon concentrations and isotopic characteristics, and water isotope data. Data were collected over three summers (2019-2021) before, during, and after glacial ice melt along stream transects spanning 0-100 km downstream of glacial termini on the eastern slopes of the Canadian Rocky Mountains. Samples were obtained from the Bow River, North Saskatchewan River, and Sunwapta-Athabasca River. Paired microbial samples are archived at the NCBI database, under accession number PRJNA995204.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».