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Enregistrement W6925102475 · doi:10.17603/ds2m11v

UCD1, UCD2 and UCD3 - UC Davis Experiments, in PRJ-1843: LEAP-UCD-2017

2018· dataset· en· W6925102475 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTexas Advanced Computing Center · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Linguistics, Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeLiquefactionGround motionSection (typography)Test (biology)Range (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty-four centrifuge model tests of liquefaction and lateral spreading, performed as part of a round robin test program, are shared and compared in this archive. Please see the general report section of the published project for an overview comparison and background of all of the experiments. One document in the report (with “ReadMe” in the file name) describes the organization of the data archive. The comparisons presented in the general report section will serve as an index to help the users find individual experiments of interest. This data from 24 model tests is published as nine separate experiments in this archive (one experiment per centrifuge facility). Each "experiment" includes two or three model tests and each model test includes between one and three destructive shaking events. All of the tests modeled a 4 m thick deposit of Ottawa F-65 sand with a 5-degree surface slope in a rigid box. The tests covered a range of ground motion intensities and a range of relative densities to define the median response and the sensitivity of the response to relative density and shaking intensity. The nine centrifuge facilities involved in this test program included Cambridge University (UK), Ehime University (Japan), IFSTTAR (France), NCU (Taiwan), KAIST (Korea), Kyoto University (Japan), RPI (USA), UC Davis (USA), and Zhejiang University (China).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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