Emergency care for all? Revealing the barriers and influences felt by homeless people seeking emergency department care and admission: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The health of Individuals Experiencing Homelessness (IEH) is substantially poorer than the general population (Canadian Observatory on Homeless [COH], 2021; Fazel et al., 2014; Magwood et al., 2019.). Homelessness increases the likelihood of multimorbidity and of developing severe illness requiring hospital-based care. Despite this, IEH can be reluctant to access hospital-based services (Magwood et al., 2019) due to systemic barriers and a perception that healthcare services are not designed for them (Perkin et al., 2023). For IEH with healthcare needs exceeding the capabilities of primary care, the barriers and facilitators to accessing emergency hospital-based care must be identified. IEH have the right to dignified healthcare in the setting that will appropriately address their health needs. Using the methodological framework of Arksey and O’Malley (Arksey and O’Malley , 2002), this scoping review aims to identify existing literature, and literature gaps, regarding the factors that influence individuals experiencing homelessness (IEH) to seek emergency department care and inpatient hospital-based care. Additionally, it will explore factors that lead IEH to leave hospital-based care against medical advice (AMA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».