Notice bibliographique
Résumé
Loneliness has been linked to the leading causes of death in Canada, such as cancer and cardiovascular disease (Leigh-Hunt et al., 2017), as well as anxiety, depression and neurocognitive disorders (Hutten et al., 2021; Mann et al., 2022). In the wake of the COVID-19 pandemic, which saw widespread social distancing policies and community lockdowns, there is rising concern that the pandemic exacerbated an already prominent crisis of loneliness (Dangerfield, 2023). Among the most vulnerable to loneliness is the aging population, with major life transitions, such as retirement and bereavement (e.g., death of spouses, friends and family), often leading to decreased social interaction (Donovan & Blazer, 2020). This is particularly concerning due to expanding evidence identifying loneliness as a critical risk factor in age-related cognitive decline, including the development of Mild Cognitive Impairment (MCI) and dementia (Lara et al., 2019). While there is a growing body of work examining the relationship between loneliness and cognitive decline, the nuances of this relationship remain unclear (Cardona & Andrés, 2023). Most existing studies focus specifically on clinical diagnoses and standardized behavioural assessments, and rarely include measures of Subjective Cognitive Decline (SCD). SCD refers to an individual’s perceived decline in their cognitive ability over the course of normative aging (Jessen et al., 2020). Importantly, pathological changes in the brain associated with diseases such as Alzheimer’s are thought to begin years before the onset of clinically identifiable symptoms, and it is well- established that SCD precedes deficits in behavioural testing (Hadjichrysanthou et al., 2020; Jessen et al., 2020). As well, normative age-related cognitive deterioration can significantly interfere with everyday function and overall well-being, long before behaviourally assessed diagnostic criteria is met (Brito et al., 2023). Still, limited research examines how loneliness relates to SCD specifically, and how this compares to behaviourally assessed cognitive decline in older adults without neuropathology. Additionally, minimal work has explored how this relationship may vary across the lifespan. Accordingly, this project aims to evaluate the association between perceived loneliness, and both subjectively- and behaviourally-assessed working memory in an age-heterogeneous population of neurologically healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».