Teaching Activist Thinking in Canadian Education: The limitations of play-based learning and radical potential of Indigenous land-based learning
Notice bibliographique
Résumé
Amidst a climate crisis induced by settler colonialism and capitalism, education is key to developing new tools and envisioning solutions. Fostering skills for children to critically engage with systems of power is fundamental to how the next generation will address urgent global issues. Drawing on decolonial methodologies outlined by Linda Tuhiwai Smith (2012) and Zoe Todd (2016), I question whether play-based models are successful in teaching activist thinking in Canada. As an educational framework, play-based learning is gaining interest, particularly following the COVID-19 pandemic that required children to adapt to outdoor learning. Forest Schools Canada is one example that claims to revolutionize how children interact with the natural world to develop eco-stewardship skills in an age of ecological collapse. However, I find that mainstream play-based methods are not necessarily radical when examined alongside Indigenous land-based learning. Both frameworks prioritize intergenerational relationship-building, immersive storytelling, and hands-on learning outdoors, but the intention behind Indigenous land-based learning is inherently decolonial and anti-capitalist by necessity; conversely, play-based learning can inadvertently perpetuate these damaging systems. Using auto-ethnographic professional experience, governmental policies, and Sandra Harding’s (2016) work on standpoint theory, I critique current examples of Canadian play-based education concerning their effectiveness in teaching activist thinking. I rely on Indigenous scholars in New Zealand and Turtle Island to inform academic theories of land-based learning with examples, supported by interviews with former Indigenous colleagues in eastern Canada. My narrative-like writing and inclusion of practice-based methodology—two video conversations—deviates from traditional qualitative research to foreground relationships consistent with the frameworks I discuss. Though play-based learning shows limited promise in deconstructing harmful structures of power, especially within established western contexts like public schools, storytelling has potential to generate meaningful change if layered with intention, such as naming root causes, linking to current affairs, and inviting creative solutions through play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,036 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».