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Enregistrement W6925187660 · doi:10.17605/osf.io/4y7kd

Thyroid Auto-Transplantation: A Scoping Review

2023· other· en· W6925187660 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevothyroxineThyroidThyroidectomySubclinical infectionSystematic reviewThyroid cancerGold standard (test)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total thyroidectomy is currently considered the gold standard for management of bilateral benign thyroid disorders. However, it requires life-long levothyroxine replacement therapy (LRT) which demands a high level of patient compliance, regular follow-up visits as well as long-term risks including frequent subclinical hypo- and hyperthyroidism episodes, long-term effects on bone mineral density in post-menopausal woman, and its drug absorption is hindered in patients with GI and other disorders. Thyroid auto transplantation (TATx) is a potential alternative to LRT and entails the transplantation of healthy thyroid tissue in another place in the body so that the patient can still produce and regulate thyroid hormones, making LRT not necessary. As a new and emerging topic of interest, a scoping review on TATx for the management of patients undergoing thyroidectomy will be performed to provide a preliminary assessment of the existing research available and a more cohesive understanding of the benefits and limitations of TATx as an alternative to LRT. Animal, translational and human studies will be included and compared to identify any differences in methodology, results, sample size and patient demographics, and summarized to offer new insights on the feasibility, safety and efficacy of TATx. As few systematic or scoping reviews exist on this topic, this research is needed to provide an up-to-date assessment of the existing body of knowledge and provide direction for future research and evaluation of TATx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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