Electricity Energy Consumption in the Gran Buenos Aires (metropolitan area) from 2012 to 2018 --- CAMMESA data
Notice bibliographique
Résumé
The Electricity Energy Consumption in the Gran Buenos Aires (EECGBA) dataset contains nine variables reported hourly from the beginning of January 1st, 2012, until 11 pm on December 31st, 2018 (61,368 rows). The data was collected by the Compañía Administradora del Mercado Mayorista Eléctrico Sociedad Anónima (CAMMESA). The data was generously offered to researchers at Universidad Nacional del Sur (UNS) (Argentina) to be used in research projects involving UNS and Dalhousie University (Canada). The dataset describes weather data (temperature, humidity, and so on) and electricity consumption (in MWh) for the Gran Buenos Aires (GBA) (Buenos Aires city metropolitan area) geographical area. Additionally, we also included in the dataset two variables related to the economic activity status of that day. First, we included the Argentinian monthly estimator of economic activity (EMAE in Spanish) produced by the INDEC (National Institute of Statistics and Census of Argentina). Second, we also included a boolean variable that indicates if that day was a holiday in Argentina (which means a large part of the population didn't work that day). In summary, the dataset includes ten columns. The first column is the date and time of each data entry (format YYYY-MM-DD HH:MM:SS), and the following nine columns describe the following information: - The first variable, DemGBA, describes the electrical consumption of the GBA measured in megawatt hours (MWh). - The second variable, Temp, measures the hourly ambient temperature in GBA in degrees Celsius. - The third variable, Holiday, is a boolean variable that indicates if on that day there was a holiday in Argentina (meaning it was a non-workable day). - The fourth variable, EMAE, is the Argentinian monthly estimator of economic activity produced by the INDEC. - The fifth variable, vy, is the south-north wind component in km/h. - The sixth variable, vx, is the west-est wind component in km/h. - The seventh variable, GHI, is the Global Horizontal Irradiance (the total solar radiation incident on a horizontal surface) measured in watts per square meter (W/m2). - The eighth variable, Hum, describes the ambient relative humidity measured as a percentage. - The ninth variable, Pres, measures the atmospheric pressure in hectopascals (hPa). All variables present an hourly frequency (updated every hour) except "Holiday," which changes daily, and the EMAE, which changes monthly. How to read the data in python: import pandas as pd df = pd.read_csv('cammesa_db_2012_2018.csv',index_col=0) Acknowledgments: We greatly thank the Compañía Administradora del Mercado Mayorista Eléctrico Sociedad Anónima (CAMMESA) for providing the data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».