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Enregistrement W6925208014 · doi:10.17605/osf.io/nw3qc

Visual-motor experience and motor imagery in hand gestures

2022· other· en· W6925208014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor imageryKinesthetic learningGestureMental imageMovement (music)Auditory imageryMotor learningMotor skill

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our goal is to determine how the type of sensori-motor practice experience (i.e., physical and visual experience) influence the ability to perform motor imagery (the mental rehearsal of a motor task). There are differences in an individual’s ability to use visual imagery (imagining how a movement looks) and kinesthetic imagery (imagining how a movement feels), that we predict are dependent on the type of experience an individual has with the skills they are imagining. In this experiment, we measure motor imagery ability by comparing actual and imagined movement times and subjective ratings of motor imagery quality and ease of generation. We will test motor imagery ability before, during and after different types of practice experiences. Participants will be randomized into three groups and imagine performing two hand gesture sequences. These sequences will comprise 4 and 6 gestures from the American Sign Language alphabet. They will imagine these sequences before and after either 1) physical practice, 2) observational practice, or 3) no-practice (i.e., control group), according to group assignment. The physical and observational practice groups will practice in pairs, with one participant physically practicing without visual feedback (hand occluded) and the other practicing by observation only. A control group will not practice. All assessments of motor imagery ability will be completed individually. Group differences in task-specific motor imagery measures following practice will allow us to infer how different types of practice impact motor imagery ability. We will take measures of both visual (how the movement looks) and kinesthetic (how the movement feels) motor imagery. Our primary measures will be time to complete the motor imagery of each sequence in comparison to how long it takes to physically complete the sequence , so termed mental chronometry. Imagined and actual movement times are defined as the time from (imagined) movement onset to the end of the (imagined) movement, both signaled by the press of the spacebar on a keyboard by the participant. We will also ask for subjective ratings of motor imagery ability for the sequences and test performance on both hands (i.e., trained and non-trained hands).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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