Ecosystem changes and impacts on diadromous and marine species productivity
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Conveners: Timothy Sheehan (USA) Katherine Mills (USA) Mark Payne (Denmark).CM 2016/D: 347. A Bayesian life cycle model to unravel changes in the marine productivity of Atlantic salmon population in the North Atlantic Ocean. M. Olmos, F. Massiot‐Granier, E. Prévost, M. Nevoux, G. Chaput, E. RivotCM 2016/D: 540. Adaptive fishery management strategies under climate change. Chris Costello, Steve Gaines, Ben Halpern, Tracey Mangin, Renato Molina, Dan Ovando, Kent StraussCM 2016/D: 597. Bioclimate envelope model to evaluate impacts of climate change on Placopecten magellanicus in the Gulf of Maine. Mike Torre, Kisei Tanaka, Yong ChenCM 2016/D: 236. Changing trophic structure and energy dynamics in the Northwest Atlantic influences Atlantic salmon abundance. Timothy F. Sheehan, Mark D. Renkawitz, Katherine E. Mills, Heather J. Dixon, Rasmus NygaardCM 2016/D: 531. Climate and ecosystem influences on fish body size and growth. Katherine E. Mills, Andrew J. Pershing, Timothy F. SheehanCM 2016/D:482. Development and application of a generic method to assess species exploratory potential under climate change: focus on the exploration phase of anadromous fish. Felix Massiot‐Granier, Rougier Thibaud, Lambert Patrick, Rosebery Juliette, Rochard Eric, Lassalle GéraldineCM 2016/D: 594. Ecological and management implications of climate change induced shifts in phenology of coastal fish and wildlife species in the Northeast region. A. Jordaan, M. Staudinger, K. AlexanderCM 2016/D: 394. Ecosystem effects on productivity of northern shrimp in the Gulf of Maine: hypotheses for a population collapse. Anne Richards, Michael Fogarty, Margaret Hunter, Kimberly Hyde, John O’ReillyCM 2016/D: 191. Effect of juvenile distribution and environment on Northeast Arctic haddock. Joël M. Durant, Geir OttersenCM 2016/D: 124. Environmental impacts on the marine ecosystems of the North Sea, highlights from a new book chapter. Geir Ottersen, Keith BranderCM 2016/D: 115. Environmentally-driven fluctuations in condition factor of adult Gulf Menhaden (Brevoortia patronus) in the northern Gulf of Mexico. Grant D. Adams, Robert T. LeafCM 2016/D: 536. Going with the flow: Employing network analysis to explore Northeast US shelf ecosystem consequences of alternative anadromous forage biomass scenarios. Beatriz S. Dias, Adrian JordaanCM 2016/D: 216. Human-induced changes in the functioning of marine food webs: towards less productive and more unstable ecosystems?. Aurore Maureaud, Didier Gascuel, Mathieu Colléter, Deng Palomares, William W.L. CheungCM 2016/D: 413. Impact of rapid warming on cod stocks in the Gulf of Maine. Andrew J. Pershing, Michael A. Alexander, Lisa A. Kerr, Arnault Le Bris, Katherine E. Mills, Janet A. Nye, Nicholas R. Record, Graham D. Sherwood, Andrew C. ThomasCM 2016/D:534. Impacts of climate and ecosystem change on fish and fisheries in the Northwest Atlantic. Katherine E. Mills, Andrew J. Pershing, Timothy F. Sheehan, Mark PayneCM 2016/D: 384. Individual trajectories and population dynamics shape life history of Atlantic salmon. Catalina Chaparro, Andre M. de RoosCM 2016/D: 406. Integrating the effects of environmental variability in models of population dynamics of Atlantic herring stocks in the Gulf of St. Lawrence, Canada. Thomas Doniol‐Valcroze, Stéphane Plourde, Caroline Lehoux, Peter S Galbraith, Martin CastonguayCM 2016/D: 529. Is it too hot for Summer? Identifying the impact of spatial oceanographic anomalies (sea surface temperature) on the Summer flounder (Paralichthys dentatus) in the U.S. Mid-Atlantic Bight. Samar Deen, Patrick SullivanCM 2016/D: 614. Length of Atlantic salmon smolt and their subsequent marine survival. Stephen Gregory, Rasmus Lauridsen, William Beaumont, William RileyCM 2016/D:181. Marine protected areas limit the spread of the invasive tunicate Didemnum vexillum on Atlantic sea scallop Placopecten magellanicus habitat on Georges Bank. 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Ruta Medne, Santa Purvina, Ilze RutkovskaCM 2016/D: 53. Spatially-resolved influence of temperature and salinity on stock and recruitment variability of commercially important fishes in the North Sea. Anna Akimova, Ismael Nunez‐Riboni, Alexander KempfCM 2016/D: 618. Understanding and adapting to effects of climate change on groundfish stocks and stock assessments. J. Kritzer, J.P. Kritzer, S.L. Smith, M. Burden, C. Costello, E. Klein, T. Mangin, R. O’BoyleCM 2016/D: 595. What four years of ecosystem modeling using historical data has told us about changes to the northwestern Atlantic ecosystem. A. Jordaan, E. S. Klein, K. Alexander, W. B. Leavenworth, S. Mattocks, B. Dias, M.G. Frisk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».