Marine aquaculture in a changing ocean
Notice bibliographique
Résumé
Conveners: Ben Halpern (USA), Halley Froehlich (USA), Gesche Krause (Germany). No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Aquaculture’s place in the landscape of food’s environmental impact: Benjamin S. Halpern, Caitlin D. Kuempel, Halley E. Froehlich, Julia L. Blanchard, Lex Bouwman, Richard S. Cottrell, Jessica A. Gephart, Nis Sand Jacobsen, Peter B. McIntyre, Marc Metian, Daniel Moran, Kirsty L. Nash, Johannes Tobben, and David R. Williams.Are there terrestrial limits to marine aquaculture? Julia L. Blanchard, Richard S. Cottrell, Reg A. Watson, Duncan D. Cameron, et al.Social and ecological factors influencing the sustainability of intertidal clam aquaculture: Molly Miller, Teresa R. Johnson.Blue growth and aquaculture development. What about its social acceptability: Katia Frangoudes , Marianna Cavallo, Pascal Raux, José Perez.Offshore aquaculture and wind farms in the context of ecosystem-based marine spatial management: a micro-planning approachs: Antje Gimpel, Vanessa Stelzenmueller, Maximilian F. Schupp, Bela H. Buck.Does Integrated Multitrophic Aquaculture (IMTA) mean extensive or intensive systems? Mark Johnson.Ocean food systems: a transdisciplinary, ecosystems ecology approach to marine aquaculture: Barry A. Costa-Pierce, Adam St. Gelais, Zachary Miller-Hope, Kristina Snuttan Sundell, Helgi Thorarensen, Ögmundur Knútsson.Food web approach towards sustainable bivalve aquaculture: Carrie J. Byron, Adrianus Both, Carissa E. Maurin, Eric J. Chapman.Mechanistic derived quantities to inform acquaculture activities in a changing Mediterranean sea: M Cristina Mangano, Giacoletti A., Sarà G.Marine aquaculture under climate change impacts: Halley E. Froehlich, Benjamin S. Halpern, Rebecca R. Gentry, Jamie C. Afflerbach, Melanie Frazier.Sustainable aquaculture: Assessing & mitigating the risks of Harmful Algal Blooms: A Ross Brown, Martin Lilley, Jamie Shutler, Chris Lowe, Yuri Artioli, Ricardo Torres, Charles R. Tyler.Long-term environmental effects of pearl farming and climate change induced changes in phytoplankton productivity in north-western Australia: Dongyan Liu, Zineng Yuan, John Keesing.American lobster movement around salmon farms in eastern Canada: Chris McKindsey, Annick Drouin, Shawn M. C. Robinson, Émilie Simard.Predicting mariculture’s impacts on wild fisheries: Jessica Couture, Steve Gaines, Ben Halpern.A SWOT analysis of the multi-use of offshore wind farms and marine aquaculture: Maximilian Felix Schupp , Gesche Krause, Vincent Onyango, Bela H. Buck.Does decoupling aquaculture from the ocean improve sustainability? Kristina Bergman, Patrik Henriksson, Sara Hornborg, Max Troell, Malin Jonell, Friederike Ziegler.Capturing Sustainable Development Goals dimensions of transformative marine aquaculture in Europe: Gesche Krause, Suzannah-Lynn Billing, John Denis, Lucia Fanning, Molly Miller, Nardine Stybel, Selina M. Stead, Wojciech Wawrzynski.Can we uncouple fed aquaculture from fish-based feeds? Richard S. Cottrell, Julia L. Blanchard, Benjamin S. Halpern, Marc Metian, Halley E. Froehlich.Barriers to aquaculture growth: social, regulatory, and spatial constraints in Virginia’s eastern oyster aquaculture industry: Jennifer Beckensteiner, Andrew M Scheld, David M Kaplan.Vulnerability of European aquaculture and fisheries to a changing ocean: Catarina Frazão-Santos, Tundi Agardy, Manuel Barange, Larry B. Crowder, Charles N. Ehler, Michael K. Orbach, Francisco Andrade, Helena Calado, Carina Vieira da Silva, Renato Rosa, Maria A. Cunha-e-Sá, Elena Gissi, Hans-Otto Pörtner, Rui Rosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».