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Enregistrement W6925283933 · doi:10.17895/ices.pub.21957017.v1

Temperature and Density-Dependent Effects on the Size-at-Age of Haddock (Melanogrammus aeglefinus) on the Scotian Shelf

2001· report· en· W6925283933 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2001
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaddockNova scotiaLinear regressionSeasonalityRegression analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Declining trends in weight-at-age of adult haddock were observed in NAFO Div. 4VW on the eastern Scotian Shelf off Nova Scotia from survey data collected between 1970 and 1996. The rate of decline was relatively slow through the 1980s but increased rapidly near the mid-1980s. Since then, the weights-at-age have remained low, approximately 30-40% of the pre-1980s observations. Correspondingly, temperatures in the eastern Shelf declined gradually during the early 1980s, decreased rapidly in the mid-1980s and were near their long-term minimum values in the 1990s. Regression analysis revealed that temperature accounted for 67% of the variation in the weight-at-age of seven year-old haddock. Higher growth was associated with warmer periods. Predictions of weight-at-age 7 haddock during the late 1940s to 1970 were made from available temperature data. The predicted weights showed very good agreement with published weights from the commercial fishery. The relationship between weights-at-age 7 with spawning stock biomass (SSB) shows two distinct periods. Prior to 1985, there was a negative relationship with SSB suggesting density-dependent growth. During the post-1985 period when extreme cold conditions prevailed, the relationship was positive. Finally, the regression model was used to predict the weights-at-age for the years 1997 to 2000. While temperatures warmed during this period and an increase in growth was predicted, this was not observed. The continued low growth is suggested to be related to the earlier maturity that has been observed during the late 1990s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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