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Enregistrement W6925307323 · doi:10.17632/ns77shhvw7.2

Effects of Ozone and Biological Degradation on the Removal and Transformation of Highly Hydrophilic DOC in a Conventional Water Treatment Process

2024· dataset· en· W6925307323 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonOzoneBiodegradationWater treatmentDegradation (telecommunications)TrihalomethaneWater qualityFraction (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of ozone followed by biological active filters (BAFs) for treating high dissolved organic carbon (DOC) waters has shown limited efficacy in DOC removal and controlling trihalomethanes (THMs). The following effects of ozone on DOC characteristics were extensively studied and documented: substantial and rapid decrease in UV254 absorbance and SUVA, increase in the hydrophilic (HPI) DOC content, and transformation of high MW compounds such as biopolymers (BP) and humic substances (HS) into low MW and building blocks (LMWs&BB). All these changes imposed by ozone could increase DOC biodegradability since HPI, low SUVA, and low MW compounds have been reported to be more biodegradable. While the effects of ozone on DOC characteristics have been extensively studied, these investigations often focused on source waters rather than coagulated/softened water. Coagulated/softened water exhibits different chemical characteristics than source water, such as lower UV254 absorbance, lower hydrophobicity (HPO), and higher content of low MW DOC components. Given the prevalence of HPI DOC fractions in coagulated/softened water and the comparable THMFP of HPI and HPO DOC fractions in Manitoba, it is imperative to evaluate the impact of ozone treatment on the chemical characteristics and biodegradability of such water and to determine the required ozone dose for improved water quality in the following biological degradation process. Therefore, we first examined the removal and transformation of total DOC (tDOC) and its HPI fraction through full-scale coagulation/softening, ozonation, and BAFs. Second, we investigated the effect of different ozone doses on the characteristics of tDOC and HPI fractions. Our results revealed that the HPI fractions after coagulation/softening had a higher percentage of low MW compounds (< 1 kDa) and higher STHMFP than the raw HPI, indicating these treatment units induced distinct changes in characteristics of DOC fractions. Increasing the ozone dose from 0.4 to 1 mg O3/mg-C on highly-hydrophilic coagulated/softened water (HPI=73%) made all the DOC to be HPI, increased the DOC biodegradability from 5 to 27%, and reduced the STHMFP from 69.4 to 11.2 µg/mg-C. However, the 28-day biological degradation offset the impact of 1 mg O3/mg-C and increased the STHMFP to 60 ± 7 µg/mg-C, which was due to the formation of low-MW compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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