Determining sources of capelin recruits in the Saguenay-St. Lawrence Marine Park (Canada) using otolith chemistry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The Saguenay-St. Lawrence Marine Park (SSLMP) is an important feeding area for whales, seals and seabirds. The reserve includes a large portion of St. Lawrence Estuary, and most of the Saguenay Fjord (Canada). Understanding how capelin (Mallotus villosus), a key foraging species, is maintained in the SSLMP is important to preserve this feeding area. Our aim is to determine whether capelin in the SSLMP recruit locally through larval retention or derive from other spawning sites and look at connectivity throughout the Fjord-Estuary system. Otolith chemistry is a great tool to achieve our objective. Indeed, elements are stored in the increments of otoliths. Concentrations derive from surrounding waters and are regulated by physiological and environmental parameters. So, otolith elemental signatures in early life stage capelin otoliths may be a witness of the spawning site. The first step consists in characterisation of otolith signatures of spawning sites, exploring larval capelins (n=290, otolith diameter 10-20µm) caught in 2009 throughout the Fjord-Estuary system, within and beyond the SSLMP boundaries. Multi-elemental analysis was performed using LA-ICP-MS method adapted to small samples. The second step performs similar analyses of a subsample of 1+ juvenile capelin caught in SSLMP in 2010 to determine sources of recruits (n=35). Some of the elements that are measured in larval otoliths varied among sampled stations, within SSLMP and in other spawning sites upstream and downstream in the estuary and western Gulf. That will form the basis of a mixed-stock analysis to determine the spatial extent and degree of connectivity between the park and spawning areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle