Carbon burial over the last four millennia is regulated by both climatic and land use change
Notice bibliographique
Résumé
These data are from the publication: Mao, J., Burdett, H. L., McGill, R. A. R., Newton, J., Gulliver, P., & Kamenos, N. A. (2020). Carbon burial over the last four millennia is regulated by both climatic and land use change. Global Change Biology, https ://doi.org/10.1111/gcb.15021 Abstract: Carbon sequestration by sediments and vegetated marine systems contributes to atmospheric carbon drawdown, but little empirical evidence is available to help separate the effects of climate change and other anthropogenic activities on carbon burial over centennial time scales. We used marine sediment organic carbon to determine the role of historic climate variability and human habitation in carbon burial over the past 5071 years. There was centennial-scale sensitivity of carbon supply and burial to climatic variability, with Little Ice Age cooling causing an abrupt ecosystem shift and an increase in marine carbon contributions compared to terrestrial carbon. Although land use changes during the late 1800s did not cause marked alteration in average carbon burial, they did lead to marked increases in the spatial variability of carbon burial. Thus, while carbon burial by vegetated systems is expected to increase with projected climate warming over the coming century, ecosystem restructuring caused by abrupt climate change may produce unexpected change in carbon burial whose variability is also modulated by land use change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».