System Dynamics Of The Barents Sea Capelin
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.The capelin (Mallotus villosus) has a northerly circumpolar distribution. In the Atlantic the capelin is located in the Barents Sea, Iceland, Greenland, Labrador and Newfoundland. The capelin stock in the Barents Sea is the largest in the world and has a key role in the Arctic food chain. The large fluctuations of the biomass have been poorly understood and collapses in the biomass have been registered. In the presented paper a system analysis of the capelin stock has identified a state dynamic model and a frequency dynamic model of the stock properties. The results show the capelin stock dynamics is adapted to the deterministic 18.6 yrs and 18.6/3=6.2 yrs Earth nutation cycles. The most important cycle is the 6.2 yrs cycle, which is identified in the recruitment, maturity and growth. A frequency transform of the estimated model shows a stochastic resonance at about the half of the 6.2 yrs cycle. The stochastic resonance shows that fluctuation of stock number is a natural adoption to the environment and a strategy for optimal growth and survival in the long run. In this stochastic resonance is timing between stock number fluctuation and the 6.2 yrs cycle of most importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».