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Enregistrement W6925401290 · doi:10.17632/s7v6nnj852.2

Meta-Analysis dataset: Methionine Sources for Weaned pigs

2023· dataset· en· W6925401290 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajestyContext (archaeology)ScopusPopulationSubject (documents)Statement (logic)Publication biasSelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The datasets generated in the trials and by simulation during the current study belong to His Majesty the King in Right of Canada, as represented by the Minister of Agriculture and Agri-Food Canada. Data use is subject to obtaining permission of the representative of His Majesty the King in Right of Canada. Please contact the author for further information. Data collection (search strategy and inclusion criteria) A systematic review was conducted using the PRISMA statement (Page et al., 2021) to update the dataset previously used in a meta-analysis (Remus et al., 2015). The platforms Pubmed (126 references), ProQuest (235 references), Scopus (143 references) and Science Direct (1,663 references) were searched to identify studies reporting experimental dose-response results for the different Met sources used in pigs from weaning to finishing. The review question was proposed using the “PICo” framework, where a set of keywords was created, including elements designating population (pigs, piglets), interest (Met requirements, Met supplementation), and context (growth performance). After 293 duplicate references were removed, 1,898 studies remained. These studies were analyzed according to the following selection criteria: 1) research must have been conducted on pigs; 2) the paper must have been published between 1990 and 2021; 3) and it must present growth performance data. Based on these criteria, 1,779 papers were eliminated after the titles were assessed, while another 74 were eliminated after reading the abstract. An additional search in Google Scholar was performed. The keywords used were “pigs,” “Met,” and “growth,” and 24 adittional papers were selected according to the three previously stated criteria. At this step, the database comprised 45 references that were individually screened for full-text analysis. The inclusion criteria were as follows: 1) Studies must present treatments with different sources of free Met such as L-Met, DL-Met and/or OH-Met; 2) Free Met must have been provided at one or more inclusion levels; 3) Met must be the first limiting amino acid according to the material and methods; 4) Papers must present the nutritional composition of the experimental diets. A total of 33 studies were retained for the meta-analysis at the end of the evaluation process. Due to the small number of studies on the growing and finishing phase, only the post-weaning phase (5-25 kg body weight) was included in the analysis. Post-weaning data were present in 24 papers used in the meta-regression and meta-analysis. The ingredient composition of each diet was computed in spreadsheets and used to estimate (recalculate) the dietary composition in terms of net energy, SID AA, as well as mineral composition using the software EvaPig®. When available, the analyzed total AA composition provided by the authors was used to estimate SID values with EvaPig®. The codes used in the database are described on the Legend sheet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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